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2014/6/17
摘要:选择青海太子沟矿区及外围地区作为研究区,引入支持向量机(SVM)新技术方法,依据USGS标准光谱曲线俩构造特征矩阵,采用LOO算法来选择核函数及其参数,通过选取一个包括矿化区和非矿化区的训练数据集,直接从FTM多光谱遥感数据中提取与矿化有关的遥感蚀变信息。经过野外检查验证,本次研究成果取得了良好的实际应用效果。 

关键词:多光谱遥感;蚀变信息提取;支持向量机;ETM数据;LOO算法
 
  
 
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